I. Quella chiavetta USB ambulante si sta dimettendo silenziosamente.
Ogni azienda ha un tipo di dipendente, ma pochi si rendono conto di quanto sia importante.
Non è né un ingegnere né un venditore. È il tipo di persona che "conosce un po' tutti i sistemi". Analizza i problemi ERP, gestisce l'esportazione dei dati CRM, elabora i report di cui il capo ha bisogno usando Excel e riesce persino a riconciliare i dati MES dell'azienda con i dati del sistema finanziario.
Questa persona ha un nome piuttosto sgradevole:USB da passeggio.
Il suo valore non risiede nella sua intelligenza, ma nel fatto che è l'unico ponte tra i vari sistemi. L'ERP ha un suo linguaggio, il CRM ha una sua logica, HRM, POS e MES parlano ognuno la propria lingua, e il trasferimento, la conversione e l'analisi dei dati sono tutti gestiti da questa persona in prima persona.
Poi un giorno si dimise. Portandosi dietro non solo una persona, ma l'intera logica operativa che esisteva solo nella sua mente.
Questo non è un caso isolato. È il risultato degli ultimi vent'anni di digitalizzazione nelle aziende taiwanesi, dove i sistemi sono diventati sempre più numerosi e complessi, eppure nessuno li ha mai progettati in una prospettiva olistica. Ogni sistema poteva rappresentare la soluzione migliore per un determinato reparto in quel momento, ma quando tutti i reparti vengono combinati, il risultato è la soluzione peggiore per l'intero sistema.
L'arrivo dell'ondata di intelligenza artificiale non ha come obiettivo la risoluzione di questo problema, ma quello di renderlo impossibile da ignorare.
II. Lezioni dalla popolarità improvvisa dell'aragosta e cosa non ti ha detto
L'argomento più in voga negli ultimi tempi nel mondo della tecnologia di Taiwan è un'"aragosta AI": OpenClaw.
Questo strumento open source ha fatto evolvere l'intelligenza artificiale, passando dal semplice "rispondere a domande" al "fare cose realmente": può controllare direttamente il tuo computer, organizzare email, spostare file e persino completare attività online per te. La sua popolarità è semplice: automatizza attività che in precedenza richiedevano di fissare uno schermo e cliccare sui vari passaggi.
I singoli utenti hanno esclamato sorpresi: "Quanto tempo ci farà risparmiare in futuro!"
Questa esclamazione non è sbagliata. Ma manca la seconda parte.
Un venditore ha utilizzato AI Lobster per organizzare le email tre volte più velocemente, ma se il processo di definizione dei prezzi e la logica di gestione dei clienti dell'azienda sono intrinsecamente caotici, anche se fosse tre volte più veloce, starebbe comunque svolgendo un lavoro inefficace.
Questa è la differenza fondamentale tra strumenti personali e capacità organizzative.
Gli strumenti di intelligenza artificiale aumentano innegabilmente l'efficienza individuale. Tuttavia, non rendono automaticamente le organizzazioni più intelligenti. Anzi, potrebbero ampliare le lacune di conoscenza al loro interno. Chi capisce prospererà, mentre chi non capisce rimarrà indietro, con conseguenti maggiori costi di collaborazione.
Attualmente, un gran numero di corsi di intelligenza artificiale sul mercato insegna questo livello di contenuti: cinque tecniche Prompt per raddoppiare la tua efficienza, impara ChatGPT in dieci minuti, automatizza il tuo flusso di lavoro con AI Lobster... Questi corsi vendono molto bene perché...Fornisce un immediato senso di realizzazione..
Ma tre mesi dopo, questo strumento è stato sostituito da uno più nuovo. Hai dovuto imparare tutto da capo.
Chi impara gli strumenti è sempre alla ricerca di qualcosa. Chi impara i principi è sempre sulla cresta dell'onda.
III. I due lati dell'istruzione sull'intelligenza artificiale: chi vende i mattoni e chi costruisce la casa?
Quando un settore entra in un periodo di rapida crescita, il mercato si divide automaticamente in due tipologie di fornitori:Un vero architetto e un venditore di mattoni.
Vendere mattoni non è sbagliato: i mattoni servono per costruire le case. Ma il problema è che molti studenti pagano le tasse universitarie di architettura, ma in cambio ricevono solo un mattone.
Il mercato dell'insegnamento basato sugli strumenti è così vasto, in parte a causa degli studenti stessi. Gli esseri umani sono naturalmente inclini a preferire ricompense tangibili e immediate. Imparare un'abilità che può essere utilizzata oggi dà un senso di realizzazione. Imparare "come determinare i limiti delle capacità dell'IA o come progettare un processo replicabile all'interno di un'organizzazione" diventa utile solo tre mesi dopo, il che non sembra affatto utile.
Pertanto, ciò che offre il mercato è, in una certa misura, il risultato del voto degli studenti con i loro soldi.
Ma ecco una realtà ancora più dura:Gli insegnanti veramente perspicaci trovano difficile sopravvivere in questo mercato. Poiché ciò che insegna "sembra lento", mette le aziende in una posizione di svantaggio nel marketing basato sulle raccomandazioni algoritmiche e sul passaparola. In un video di 30 secondi, è difficile spiegare perché le aziende abbiano bisogno di un pensiero architettonico piuttosto che di strumenti.
Questo problema è ancora più grave per i titolari di aziende e i dirigenti senior.
Per chi impara a usare gli strumenti di intelligenza artificiale, il risultato peggiore è uno spreco di tempo e di formazione. Ma per le aziende che investono nella trasformazione dell'intelligenza artificiale, se la direzione è sbagliata, ciò che viene sprecato è il tempo dell'organizzazione, la fiducia dei dipendenti e la finestra di opportunità che avrebbe potuto essere sfruttata per costruire un vantaggio competitivo.
IV. Perché è così difficile implementare l'IA nelle aziende? Non è un problema tecnico.
Dopo aver discusso dell'implementazione dell'intelligenza artificiale con molti imprenditori, ho notato uno schema ricorrente.
La ragione fondamentale della difficoltà di implementazione non è la tecnologia, ma...人.
Il primo dilemma:Il compito non è chiaroL'azienda ha annunciato che avrebbe "implementato l'intelligenza artificiale", ma nessuno ha definito come raggiungere il successo. I dipendenti hanno imparato a usare molti strumenti, ma una volta tornati al lavoro non sapevano come applicarli. Il problema non sono i dipendenti; è che i decisori non hanno spiegato chiaramente quale problema stanno cercando di risolvere.
Il secondo dilemma:Il sistema immunitario dei tessutiUna voce dentro i dipendenti sussurra: "Se automatizzo questo processo, che ne sarà di me?". Questa paura è reale, ma pochi osano esprimerla apertamente. Si manifesta in modo più sottile. La cooperazione è elevata, ma l'esecuzione è sempre a un passo dal successo: i dati mancano o il sistema ha un problema. Non si tratta di un sabotaggio deliberato; è una naturale reazione umana a una minaccia.
Il terzo dilemma:Nessun architettoCi sono persone nell'organizzazione che capiscono il business e persone che capiscono l'IT, ma quasi nessuno riesce a comprendere tutti e tre i livelli contemporaneamente: qual è la logica aziendale, come i dati fluiscono tra i sistemi e in quali ambiti l'IA può intervenire per sostituire l'intervento umano. Una persona del genere, in grado di colmare il divario tra business, IT e IA, è estremamente rara sul mercato, o così costosa che le aziende non possono permettersi di assumerla.
Pertanto, i dilemmi che le aziende si trovano ad affrontare nel promuovere l'intelligenza artificiale in ultima analisi indicano lo stesso problema fondamentale:Nessuno può definire cosa dovrebbe fare l'intelligenza artificiale o chi dovrebbe subentrare una volta che il compito è stato completato.
Quinto, la tranquillità è il punto di partenza.
Molte discussioni sulla trasformazione dell'intelligenza artificiale tendono a usare la paura per guidare l'azione: "I tuoi concorrenti stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale" oppure "Se non ti trasformi, verrai eliminato".
La logica in sé non è sbagliata, ma crea ansia, non motivazione.
Le persone ansiose acquisteranno corsi, ascolteranno lezioni e inoltreranno articoli, ma non prenderanno decisioni.
Ciò che spinge davvero gli imprenditori a fare il primo passo non è la paura, ma...Tranquillità.
La tranquillità non consiste nel consolarti con un "Va bene, prenditi il tuo tempo". La tranquillità è uno stato mentale stabile:La tendenza dell'intelligenza artificiale è irreversibile, ma ciò non significa che sia necessario trasformare completamente la propria azienda oggi stesso. Significa piuttosto trovare un punto di partenza a basso rischio, da cui si possa verificare di persona che è realmente fattibile.
Questo punto di partenza non deve necessariamente essere un grande piano di integrazione di sistema. Può essere un reparto, un processo o un punto critico specifico. Individuatelo, risolvetelo e create una vera storia di successo all'interno dell'organizzazione.
Questo piccolo successo è stato la miccia che ha dato il via all'intera trasformazione. Non è stata la fine, ma piuttosto il momento in cui le persone hanno iniziato a credere: "Questa è una cosa che la nostra azienda può fare".
La fiducia è l'essenza del business. Il modo più rapido per creare fiducia non è attraverso grandi promesse, ma attraverso risultati piccoli, reali e verificabili.
VI. Le tecniche di combattimento uniche sono il vero fossato.
Ora vorrei adottare una prospettiva a più lungo termine.
I sistemi standardizzati esistono per un motivo. I processi SAP sono best practice acquisite grazie al duro lavoro e al sacrificio di migliaia di aziende. Implementare la standardizzazione è come imparare lo Shaolin Kung Fu: fornisce tecniche solide ed evita deviazioni inutili.
Ma l'intelligenza artificiale ha cambiato radicalmente una cosa:Costruire sistemi è diventato incredibilmente facile.
Quando i costi di costruzione vengono significativamente ridotti, non c'è motivo per le aziende di acquistare un prodotto standardizzato che è "realizzato per cento aziende, con conseguenti centouno requisiti diversi, e il sistema diventa più grande e più gonfio".
Ma ancora più importante: se tutti utilizzano gli stessi strumenti e seguono gli stessi processi, dov'è il vantaggio competitivo?
Nell'era dell'intelligenza artificiale, il vantaggio competitivo non deriva più da "chi usa strumenti migliori", ma da "chi ha una comprensione più approfondita del proprio business ed è in grado di trasformare intuizioni più approfondite in logiche di sistema".
Questa intuizione è il culmine dei tuoi anni di esperienza in questo settore, il risultato di ogni conversazione con i clienti e la saggezza acquisita da ogni insidia che hai incontrato. È un vantaggio competitivo davvero insostituibile. Questa è la tua arma unica.
Mentre i tuoi concorrenti stanno ancora imparando a usare gli strumenti, tu stai già trasformando la tua saggezza aziendale in logica di sistema: una volta che questo divario si allarga, è molto difficile recuperare.
7. La persona che può aiutarti a sviluppare il tuo stile di combattimento è chiamata architetto.
A questo punto, c'è un problema pratico che deve essere affrontato:Chi lo farà?
Per sviluppare uno stile di combattimento unico è necessaria una persona speciale che comprenda sia la natura umana (emisfero destro del cervello) sia la logica (emisfero sinistro del cervello); che sappia percepire la realtà implicita dell'organizzazione e trasformarla nella struttura esplicita del sistema; che sappia comunicare con il capo utilizzando il linguaggio aziendale e poi discutere l'integrazione delle API con gli ingegneri.
Chiamo questa personaarchitettoÈ un traduttore tra il linguaggio tecnico e quello umano, un ponte tra l'emisfero sinistro e quello destro del cervello.
Persone di questo tipo sono quasi inesistenti sul mercato, oppure sono troppo costose perché le piccole e medie imprese possano permettersele.
Quindi l'altro modo è:Lascia che l'architetto ti accompagni nel tuo viaggioNon si tratta di esternalizzare o di consultare report; si tratta di lavorare con il tuo team interno. Si tratta di trasformare passo dopo passo la logica di business, i punti critici dei processi e lo stato attuale del sistema della tua azienda in un'architettura funzionale e automatizzata.
Il punto chiave è che questo processo non riguarda solo la risoluzione dei problemi, ma...Sviluppa le capacità della tua aziendaPoiché prima o poi gli architetti se ne andranno, ciò che resta da fare è che il tuo team impari ad andare avanti da solo.
Questo è un viaggio che dura tre mesi:
Il primo mese, tranquillitàCrea una base di comprensione, conduci una valutazione attuale e crea la tua prima storia di successo. Dimostra al tuo team che "questo è fattibile nella nostra azienda".
Il secondo mese, espansioneIdentificare i processi chiave e costruire una rete automatizzata di punti, linee e superfici. Ciò implica il passaggio da innovazioni a singolo punto all'integrazione dei processi e al consolidamento organizzativo.
Nel terzo mese, l'autonomiaInsegna al tuo team a mantenersi efficiente e a ottimizzarsi. L'obiettivo finale di un architetto è diventare superfluo.
Programma di supporto aziendale
8. Oggi sei disposto a darti un punto di partenza?
Ho incontrato molti capi che, dopo aver sentito questo ragionamento, hanno annuito e detto: "Capisco, ha molto senso".
Poi non è successo più nulla.
Non è che manchino di visione, ma piuttosto che non abbiano trovato un punto di partenza a basso rischio. Hanno visto troppe storie di consulenti che arrivano, raccolgono fondi, creano un sistema e poi nessuno lo usa. Il loro conservatorismo è qualcosa che il mercato ha insegnato loro.
Quindi non ti sto chiedendo di "credere di meritare di avere il tuo stile unico", quel tipo di appello motivazionale.
Sto parlando di qualcosa di più pratico:Individua il punto che ti fa più male e inizia a muoverlo per primo.
Non c'è bisogno di una trasformazione completa. Non c'è bisogno di acquistare un sacco di attrezzi prima.Incluso l'hardwareTutto ciò di cui hai bisogno è un problema specifico, qualcuno disposto a provarci e un architetto disposto a collaborare con te.
La tendenza dell'intelligenza artificiale è irreversibile. Ma il modo in cui inizi è una tua scelta.
Solo dopo aver provato pace puoi accendere la fiamma.
