La settimana scorsa, durante un incontro, un amico che lavora nel settore commerciale mi ha detto: "Vincent, nella nostra azienda abbiamo un giovane venditore che usa l'intelligenza artificiale per organizzare le informazioni sui clienti, scrivere email di contatto e creare preventivi. È tre volte più efficiente di tutti gli altri. Ma ora non comunica più molto con i suoi colleghi, dicendo: 'Comunque, è più veloce chiedere all'intelligenza artificiale che a una persona'".

Poi ha sorriso ironicamente: "Quel che è peggio, vedendolo in questo stato, ha fatto sì che alcuni in altri dipartimenti iniziassero a innervosirsi e volessero imparare anche loro l'intelligenza artificiale, mentre altri semplicemente si sono arresi e hanno detto: 'L'intelligenza artificiale è inaffidabile e commetterà errori! Spesso fornisce risposte insensate in modo serio, quindi dovremmo fidarci e usarla'. Ora, quando facciamo le riunioni, sembra che non tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda".

Non si tratta di un caso isolato, bensì di un fenomeno collettivo in atto.

Il mercato è invaso da corsi che insegnano: "Impara l'intelligenza artificiale e trasformati in un'azienda individuale!" e "Usa ChatGPT per completare il tuo lavoro dieci volte più velocemente!". Sembra fantastico, vero? Ma nessuno ti dice cosa succederà alla tua azienda quando tutti vorranno diventare un'azienda individuale.

Tre gruppi etnici, tre mentalità, un'organizzazione che si sta disgregando.

Dopo aver osservato decine di aziende, ho scoperto che si dividono in tre tipologie di persone:

Il primo tipo: un esperto di intelligenza artificiale che si prepara a partire da solo.

Hanno imparato a usare gli strumenti dell'intelligenza artificiale, la loro efficienza lavorativa è schizzata alle stelle e hanno iniziato a pensare: "Posso completare l'intero progetto da solo, perché dovrei condividere i bonus di rendimento con gli altri?". Non sono persone cattive, è solo che l'intelligenza artificiale ha mostrato loro la possibilità di "non dover dipendere dagli altri".

Il secondo tipo: studenti ansiosi che osano solo provare cose nuove.

Sanno di dover imparare l'intelligenza artificiale, ma la loro comprensione è limitata ad applicazioni superficiali come "generare testo", "creare un grafico" e "creare una presentazione". In fondo, sono ansiosi: "E se un giorno l'intelligenza artificiale ci sostituisse?" e "E se il tale non avesse più bisogno di noi?". Quindi imparano e usano l'intelligenza artificiale in modo conservativo.

Il terzo tipo: coloro che osservano e vengono comunque usati come giocattoli.

Alcune persone trattano l'IA come un chatbot con cui divertirsi, altre la usano come fonte di supporto emotivo a cui confidarsi, e altre ancora la usano per creare meme divertenti. Non è che non vogliano imparare, ma piuttosto che non sanno da dove cominciare, o semplicemente non avvertono il senso di crisi. (Ma alcuni si sono anche fatti un nome, un altro tipo di iniziativa in solitaria.)

Il risultato? L'azienda assomigliava sempre più a tre mondi paralleli.

I grandi talenti sentono che il loro team li sta ostacolando, i mediocri hanno paura di essere eliminati e non osano dire la verità, e chi resta indietro viene sempre più emarginato. In apparenza, tutti continuano a lavorare insieme, ma in realtà i loro cuori sono dispersi. Credo che questo non sia ciò che le aziende desiderano, ma la maggior parte delle aziende non ne ha ancora compreso il terrificante potenziale.

Il problema non è l'intelligenza artificiale, ma il nostro modo sbagliato di pensare.

Mentre tutti inseguono l'idea che "l'intelligenza artificiale può trasformare la mia azienda in un'attività gestita da una sola persona", nessuno pensa a "come l'intelligenza artificiale può rendere i nostri team più forti". Stai formando i dipendenti o l'organizzazione?

Questa è la differenza tra il pensiero basato sugli strumenti e il pensiero collaborativo.

La mentalità orientata agli strumenti si chiede: "Cosa può fare per me questa IA?"

Il pensiero collaborativo si chiede: "Cosa può fare per noi questa intelligenza artificiale? Esiste un modo per specializzarsi in compiti specifici continuando a collaborare efficacemente?"

Il primo ti rende più indipendente, mentre il secondo rende il team più coeso.

Ti daròPer esempio:

Quando si utilizza l'intelligenza artificiale per organizzare i dati dei clienti, le persone con una mentalità orientata agli strumenti completeranno silenziosamente il compito da sole e poi godranno del senso di realizzazione di "Sono migliore degli altri".

Ma qualcuno con una mentalità collaborativa penserebbe: "Ho creato un'interfaccia e un'architettura di analisi dei clienti utilizzando l'intelligenza artificiale. Un collega potrebbe collegare tutti i dettagli operativi e poi un altro collega potrebbe formare l'operatore, in modo che, quando un nuovo arrivato non capisce qualcosa, possa porre una domanda o raccogliere le domande? Infine, possiamo anche condividere i dati con i reparti marketing o finanza per aumentare il valore delle informazioni".

Qual è la differenza? Il primo ha creato "Punti di forza personali"Quest'ultimo ha creato "Capacità organizzativa」.

La vera trasformazione dell'intelligenza artificiale consiste nel consentire ai team di trovare nuovi modi di collaborare.

Se sei un imprenditore o un manager, la domanda ora non è "come far sì che tutti utilizzino l'intelligenza artificiale", ma piuttosto:

Quale ruolo svolge l'intelligenza artificiale nella tua organizzazione?

È l'assistente personale di ogni persona? O il linguaggio comune del team?

Quali cambiamenti speri che l'intelligenza artificiale porti?

Si tratta di migliorare l'efficienza individuale o di potenziare la collaborazione di squadra?

La tua strategia di acquisizione è incentrata sulla creazione di dipendenti di successo o sullo sviluppo di capacità collettive?

Se la tua risposta è orientata verso la prima, congratulazioni! Stai coltivando un gruppo di "esperti pronti a lanciarsi da soli" e di "centristi sempre più ansiosi".

Se la risposta è orientata verso la seconda ipotesi, allora non serve solo una formazione sugli strumenti di intelligenza artificiale, ma una ridefinizione del modo in cui il tuo team collabora utilizzando l'intelligenza artificiale.

Infine, torniamo alla natura umana.

Gli esseri umani sono animali sociali; anche gli individui più forti hanno bisogno di "Senso di appartenenzaQuando l'intelligenza artificiale ci fa credere che "una persona è sufficiente", perdiamo non solo l'efficienza del team, ma anche il senso del nostro lavoro.

Hai notato che i team che eccellono davvero nell'uso dell'intelligenza artificiale non sono necessariamente quelli in cui tutti sono esperti di intelligenza artificiale, ma piuttosto quelli che hanno trovato un modo per diventare più forti insieme grazie all'intelligenza artificiale?

Pertanto, invece di perseguire una "società individuale", dovremmo prendere in considerazione:

Come puoi rendere l'intelligenza artificiale un linguaggio comune per il tuo team e consentire a tutti di collaborare, anziché creare una divisione?

Questa è la prima lezione che gli imprenditori dovrebbero davvero imparare nell'era dell'intelligenza artificiale.